HOT ! 【人工知能技術書まとめて】機械学習・統計学・Python関係の本 LL.jpg

LL.jpg。Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第2版 (AI。入門～上級まで】人工知能（機械学習、深層学習）を学べる本。機械学習・統計学・Python関係の本をまとめて出品しております。古いものから新しいものまで様々です。書き込みに関して、下記のラインナップに書き込み有の本については記載してありますが、無しの本に関しても見落としがあるかもしれませんので、ご了承の上ご購入ください。ほとんどの本のカバーは捨てるタイプなので、カバーはありません。一部カバー有りの本がありますが、破れなどあります。本の発行年や第何版か等に関しては、量が多いので記載しておりません。【ラインナップ】①詳解ディープラーニング②これならわかる深層学習入門③統計学入門【東京大学教養学部統計学教室】④ゼロから作るディープラーニング⑤tensorflow機械学習クックブック⑥日本統計学公式認定　統計検定一級対応　統計学⑦現場ですぐ使える時系列データ分析⑧応用経済学のための時系列データ分析(書き込み多々あり)⑨Rクックブック⑩統計学入門【新経済学ライブラリ】⑪金融時系列データのフラクタル分析(5ページほど蛍光ペン)⑫統計検定　問題と解説⑬大学生の確率統計学⑭カオスと複雑系の科学⑮ベイズ統計超入門⑯応用情報技術者　テキスト&問題集⑰GoogleCloudPlatformエンタープライズ設計ガイド⑱SQL逆引き大全【補足１】これから統計学・機械学習を勉強する方は下記の順で読み進めるといいかもしれません。③は、統計学の入門書として不動の地位を築いている本なので、ここから勉強④で手を動かしながら、深層学習の理論を理解②で深層学習や機械学習の数学的側面を深く理解※⑥⑩⑬に関しては、③の理解しにくい箇所が出てきたときの補助資料のような使い方をしていました。【補足２】これから時系列モデルを勉強する方は下記の順で読み進めるといいかもしれません。⑦と⑧をいったり来たり※理由としては、同じよう内容ですが、違った言い回しでかかれていたりするので、一方で理解できなかった場合にもう一方の本にいくというような使い方をしていました※⑪は、かなり難しい内容ですが、株為替に直結するないようになっています。⑦⑧を読み終えてから、こちらを読むといいかもしれません※詳しい本の内容は、別途検索してください。2024年版機械学習・データ分析の必須10冊+ガチ90冊+Next5冊=105。建築施工単価24-1【裁断済】。エキスパートCプログラミング　知られざるCの深層。Kindle Paperwhite（第10世代）32GB 美品。ファイナルデータ 11+。微分形式の幾何学　森田茂之。【さとし】ふぞろいなシリーズ5冊！。Kindle Paperwhite シグニチャーエディション 32GB。Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ 1-3セット。プログラミング言語C++第4版